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[000511股吧]易华录2019年年度董事会经营评述

2020-04-26 19:44:09 来源: 浏览:1

易华录(300212)2019年年度董事会经营评述内容如下:

  一、概述

  2019年,公司继续推进“数据湖+”战略的执行,紧紧抓住“数字中国”发展契机,坚定向大数据、人工智能转型,实现公司快速、高质量发展。在数据湖业务推动下,公司总体经营呈现出良好的态势。报告期内,公司实现营业收入为374,390.36万元,较去年同期增长26.64%;营业利润为52,750.97万元,较去年同期增长29.19%;利润总额为52,348.19万元,较去年同期增长24.63%;归属上市公司股东的净利润为38,400.53万元,较去年同期增长26.97%。截止报告期末,公司累计新增项目金额约47.12亿元(包括已中标未签订合同的金额),剩余未结转收入的项目金额约31.02亿元。

  报告期内公司业务发展情况如下:

  (一)数据湖战略全面落地,新业务布局取得突破

  1.数据湖基础设施建设加速,商业模式不断优化创新

  报告期内,数据湖战略进入发展的快车道,公司先后落地成都、重庆、茂名、开封、济南、长治、无锡、抚州、聊城、奉化、泰安、通州12个项目,截止公告披露日,公司共在全国落地22个数据湖项目,覆盖15个省、直辖市。目前徐州、泰州、天津、德州、北戴河、株洲、重庆等7个项目示范湖已经完工并达到可运营状态。随着数据湖商业模式得到越来越广泛的认可,合作伙伴也逐步多元化。公司与北京旷视科技有限公司合作落地聊城数据湖,与山东广电网络有限公司合作落地济南数据湖;与绿地集团联合共同推动数据湖项目在宿州绿地科技产业园落地工作。

  报告期内,公司着力搭建数据湖产品体系,围绕数据湖建湖、引水、运营,构建了城市大脑两个基础平台。规划并研发了数据湖核心IT平台及运营平台。在数据湖中打造首台套产品进行实际落地验证,为数据湖运营提供技术支撑。在此体系下,完成了湖存储、城市大脑以及智慧应用三大类十余个平台产品,并在北戴河、成都金牛、天津津南、泰州姜堰等地项目上落地应用,同时打造政府数据交换共享平台,并与市级平台实现对接共享。丰富的自研产品融入数据湖,加速带动了数据湖与政府、企业用户之间的业务融合。

  2.数据湖运营架构逐步完善,数据要素运营展现商机

  2019年是数据湖的运营元年,报告期内,公司打造了集资源、管理、营销、技术、服务、保障的运营六大体系,梳理运营服务内容并构建了数据湖运营价格体系,形成了前店后厂的经营模式,数据湖运营路径、运营工具、示范效应均已初步彰显。

  在基础设施运营层面,目前公司已有7个数据湖项目正式启动引水运营工作。无锡、赣州、成都金牛、开封等项目陆续启动前期的运营对接,在实践中遵循“一城一策”的原则,从政府引水、视频引水、云服务、IDC租赁等多个方面入手开展引水工作。报告期内,公司总体投入运营的湖存储空间约1100PB,截止目前,已存储数据总量约45PB。数据湖云服务领域开通云主机数量506台。共储备IDC机架近2万个,其中国富瑞北京机房已出租机架近2000个,国富瑞武清项目在建机架约6500个,数据湖体系在建IDC机架量约1万个。

  在数据增值运营层面,构建了以数据、算法为核心的数据治理及算法业务体系,以数据入湖为核心,打造光磁一体云存储平台,湖盘和葫芦等产品,负责数据引水、数据编目、数据开放相关工作的开展。以算法为核心,打造易华录人工智能体系,搭建AI推理平台、AI训练平台、数据标注平台、机器学习建模平台,开展人工智能算法研发和运营。形成了数据仓库+算法加工车间的独特模式,截止公告披露日,公司已累计实现算法近140例,大数据应用场景170余个,为后续数据增值业务的开展奠定基础。

  3.启动数据云湖新业务,探索运营商合作新模式

  报告期内,公司与运营商合作启动数据云湖业务,整合双方资源,以省、市为节点建立以蓝光存储为核心,云存储、本地存储互为依存的冷存储产品及服务体系,形成公司数据湖的前端引水体系。

  公司与中国联通开展合作,云归档和云备份产品登陆联通沃云平台开展运营,截止目前公司已布局近200PB数据云湖空间,业务覆盖西安、北京、哈尔滨、无锡、营口等城市,为运营商客户提供差异化服务。在业务推进方面,发展渠道代理商34家,借助运营商客户资源开展多场推介会,推动产品销售。

  公司与中国电信天津、浙江分公司开展合作,双方将以城市数据湖为主体在5G、蓝光存储、大数据、人工智能、智慧海洋等领域开展全方位合作,积极探索运营模式,稳步推进双方上述领域的全面合作。目前天津电信正与公司洽谈IDC租赁事宜,其余合作情况正在推进。

  公司与中国移动的围绕“5G+智慧城市+数据湖”开展合作,目前公司存储产品已进入中国移动采购短名单,预计将在数据灾备领域开展合作。2020年3月,公司成为中国移动通信有限公司政企客户分公司DICT全国集成库(第一批)集中采购框架-智慧高速供应商中标候选人。

  4.蓝光体系自研产品取得新突破,DBOX销售解锁To B新维度

  报告期内,公司自研蓝光存储产品彩虹归档一体机和彩虹资源管理平台正式上市,并取得了销售订单。蓝光产品在国土测绘行业实现突破,成功中标国家审计署、税务局等国家重点项目,大容量蓝光存储系统荣获2019智慧法院优秀创新产品奖。D-BOX产品层面,公司推出针对性的行业产品和解决方案。聚焦数据存储业务和视频解析业务,面向归档灾备行业和公安、医疗、监狱等拥有大量视频资源的行业,推出了D-BOX数据保险箱和D-BOX视频结构化一体机。2019年公司在公安,博物馆,档案馆,医疗,教育等细分行业完成24个项目合同订单签约。

  5.布局C端存储市场,开启个人数据存储新纪元

  报告期内,公司成立个人数据运营中心并开始探索首款以数字永生为内核的To C产品方案——葫芦存储APP。通过与成都金牛区、无锡梁溪区政府的需求沟通,确定产品一期主推个人数据永久安全存储基础功能,辅以轻政务便民服务能力及人工智能算法进行智能分类。

  目前葫芦已进入测试阶段,产品实现顺利,已实现上传、下载、数据入光、传输列表、图片智能分类、市民反馈、疫情专区、文件整理和管理以及葫芦画廊等基础功能。同时,政务场景应用葫芦卡包,教育场景应用“葫芦娃”已处于试点测试中。

  6.数据湖生态联盟继续扩大,重磅战略伙伴合作加深

  截至报告期末,数据湖生态联盟已汇聚近400家成员企业,覆盖了5大行业领域的37个细分行业方向。D-BOX事业部牵头的“百团大战”,至年末已加盟优质生态企业100余家,目前正共同策划打造产品。华为物联网研究院、网易、360、神州国信等互联网公司以及中科院、清华大学、武汉大学、北京理工大学、天津大学、南开大学等多所重点院校逐步入驻数据湖产业园。与国家农业信息化工程技术研究中心主任、首席专家、中国工程院赵春江院士在吉林联合打造以“数字农业”为核心的院士工作站,围绕设农数据开展农业信息化建设;与摄影测量与遥感领域的全球知名专家、中国工程院李德仁院士在泰州联合打造院士工作站,为后续遥感测绘大数据研发应用夯实基础。山东易华录提出“向海图强,推动海洋大数据布局”与海洋国家实验室、中国海洋大学联合成功申报“海洋智能超算药物组学大数据关键技术研究及产业应用重大课题”,形成“数字海洋世界”规划落地方案,担任国家海洋信息产业联盟理事单位。

  报告期内,公司与华为合作,共同发布容灾备份解决方案。2020年4月,公司与华为签署合作协议,双方同意互为供应商,基于各自的业务需求与资源优势,在冷热数据混合存储综合解决方案及产品上开展深入合作,共同打造数字经济基础设施、共同推进双方智慧城市场景应用。双方同意充分调动双方上下游的行业资源,共同促进双方的业务发展和价值创造。

  目前双方共同打造的超融合边缘计算存储解决方案及容灾备份解决方案正在向市场进行推广。同时,基于鲲鹏生态的数据湖正在试点建设中。

  报告期内,公司与旷视签署合作协议,在数据湖及智慧城市、人工智能算法及数据应用层面开展深入合作。旷视科技目前为公司股东并投资公司山东聊城数据湖项目开展项目运营。

  报告期内,公司与360签署战略合作协议,在数据湖网络安全层面开展深入合作。与京东云签署合作协议,在云计算、存储服务层面开展合作,目前公司已成为京东招采目录蓝光存储设备供应商。与比特大陆展开了深度合作,以参与投资晶视科技为起点,为“数据湖+”战略接入全球顶级算力资源。

  (二)再造传统产业新优势,提升传统产业竞争力

  2019年,公司在传统业务领域,大力推动重点区域、重点项目的项目落地,继续探索交管业务平台向大数据价值挖掘、人工智能辅助决策及创新应用的转型,开启城市交通大脑新时代。报告期内公司秉承“控制数量、提高质量,坚决禁止开展垫资项目”的原则,不断加强项目源头控制,推动项目精细管理。2019年,公司传统项目新签项目当年回款率远高于以前年度新签项目当年回款率。同时公司严抓回款进度,清理老旧难项目,年内传统项目实现回款约16亿元。

  1.智能交通业务开拓新市场,创新夯实行业领军地位

  2019年,智能交通板块作为数据湖生态核心应用场景,重点围绕交通缓堵、综合交通大数据服务、车联网三个方向,开启城市交通大脑新时代。中标项目实现当年中标、当年开始回款。

  在交通缓堵方面,公司于2019年6月再次中标首都通州区信号灯升级改造二期工程项目为首都副中心提供交通缓堵解决方案,对通州区全境信号灯配时进行优化,城区内行驶车辆平均车速提高15.6%。2019年末,公司中标哈尔滨智慧城市交通云平台项目,跨入交通运营新纪元。

  在交通大数据服务方面,综合运输大数据产品及TO CC平台深入到部、省两级,形成部省市县四级市场辐射。报告期内,公司中标的交通运输部“交通运输调度与应急指挥工程”定位为交通部“十三五”部长一号工程,融合公路、水路、铁路、民航、邮政等大交通核心数据,打造集运行监测、数据分析、应急处置、协同服务于一体的综合性管理平台,为部领导与相关司局开展行业管理提供支撑,在疫情期间为春运及疫情救灾防控工作保驾护航。完成北京大兴国际机场智慧枢纽管理系统--国家级工程竣工验收,实现了机场枢纽陆侧人、车、路、场站及多种交通运输方式的协同管理与服务,为机场旅客集疏运提供了有力支撑,也为大型综合客运枢纽智慧化服务积累了丰富经验。同时在青海、宁夏、山东等中标地国家公路网交通情况调查与服务系统,在智慧公路领域应用场景进一步丰富。

  2019年,V2X业务也取得重大突破,报告期内,公司中标青岛市即墨区智能网联汽车产业示范项目,标志着易华录在智能网联集成业务和产业领域的建设正式启动。中标交通部“十三五”智慧公路重点示范项目“吉林省高速公路智能化示范工程”,重点打造路网大数据融合与智慧化应用平台,服务于路网运行管理、基础设施全周期养护、车路协同及出行引导等核心业务。中标自然资源部北斗高精度测绘应用服务平台集成建设与应用项目,为用户提供全国范围内的亚米级、厘米级及准实时毫米级高精度位置服务信息,将为易华录数据湖引入北斗数据资源,为数字孪生城市和车路协同的构建提供时空基准,有利于实现湖云一体,逐步构建国家级民用北斗服务运营平台。

  2.公共安全业务再次起航,大数据示范应用成果初显

  报告期内,公司城市大脑驾驶舱平台在成都、徐州成功上线,推动城市大脑与数据湖深度协同。在成都,城市大脑驾驶舱,通过覆盖经济运行、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护及社会诉求等六个维度上百个二级指数,全面量化城市运行态势,实现对城市运行基本面趋势的深入洞察,以及更加及时地做到对城市运行风险的预警和预判。同时,成功接入1700路综治大联动的视频数据,3000路公安视频专网,并对重点视频做试点应用,植入算法自动识别城管违法行为,实时推送给城管部门,识别准确率已经达到97%左右。在公共安全领域继续稳步推进雪亮工程项目,年内相继中标德宏州公安局芒市机场人脸识别项目、德宏州公安机关武装查缉卡点技防设施建设项目、德宏11.16专案仓储点视频监控建设项目等项目,并于当年完成项目交付验收。在智慧司法领域,公司发布了公共安全领域新产品—智慧监狱大数据平台“易锢”。“易锢”采用大数据和人工智能技术,围绕监狱日常业务工作、执法办案、决策研判、应急处置的需要,采用图形化、可视化界面,根据各级工作内容、职责职能不同,合理划分平台功能和权限,形成千人一平台、千人千界面的智慧监狱大数据平台。

  报告期内,公司在公共安全领域获得安防工程企业设计施工维护能力证书、加入北京安全防范行业协会。

  3.海外市场不断拓展,营销网络布局优化

  报告期内,公司继续围绕“一带一路”沿线国家,在现有业务的基础上,加快独立拓展步伐,深挖市场,形成现有以巴基斯坦为核心的南亚区域、白俄罗斯为核心的独联体区域、肯尼亚为核心的非洲区域战略市场布局。同时在海外相继中标巴基斯坦拉合尔安全城市项目、塔吉克智能交通系统升级改造、白沙瓦快速公交项目。2019年乌干达总统穆塞维尼亲临平安城市ITS项目,对项目给予肯定和赞赏。

  4.健康养老业务继续推进,打造普惠养老新样板

  报告期内,养老板块基本实现了“小规模、多功能、嵌入社区”的定位,除为长住老人提供优质专业照护服务外,居家社区养老服务开展顺利。上地项目得到了中国日报、北京海淀、中央人民广播电台、北京晚报等媒体的报导,得到政府和周边社区的广泛好评。2019年华录健康养老公司与青岛市人社局劳动就业训练中心关于开展医养健康护理培训合作举办签约仪式,常设职业培训在青岛落地。2019年3月,华录风华济南舜玉路街道综合养老服务中心正式开业运营,全面开展老年餐、助浴、助洁、社区老年课堂、健康讲座与义诊、社区心理健康服务、居家照护培训、志愿者活动等多种社区与居家养老服务。2019年8月,华录健康养老公司中标南通市失能失智服务公司,继续深耕南通,进一步巩固基地模式。2019年9月,华录健康养老公司以专业技术能力中标上海市康复辅助器具社区租赁服务供应商。2019年12月,华录风华文化东路街道综合养老服务中心正式开业运营,为辖区内老人提供全方位立体化的贴心服务。报告期内,华录健康养老公司在第二届智慧健康养老产业发展大会上被工信部、民政部、国家卫健委授予智慧健康养老应用试点示范企业。

  (三)科研软实力不断增强,行业影响力日益扩大

  2019年11月,数据湖人工智能实验室(DAL实验室)正式挂牌,并签约旷视、360等多家独角兽企业,另与旷视科技成立了基于智能视频分析的城市治理联合实验室,与神州国信成立了量子数据湖联合实验室,与金电联行成立了信用大数据联合实验室。实现深度融合全国数据湖丰富实战场景优势、全域全量实际数据优势、科学到工程高效转化验证优势,加速解决数据湖建设、运营中存在的基础性、前瞻性问题。在前沿技术方面,公司还首次派队参加了国际顶级竞赛平台Kaggle的大规模视频分类挑战赛,并取得银牌,投稿论文被ICCV2019研讨会接收且受邀赴韩国参会并进行Poster展示。

  报告期内,公司获得“交通部运输行业自动驾驶研发中心”认定,研发平台达11项;申报科研课题51个。北斗高精度测绘应用服务平台集成建设与应用项目获批国家发改委补助资金,北斗公交项目获批国家发改委补助资金申请专利。

  报告期内,公司新增专利46项,其中新取得授权专利17件,新增计算机软件著作权60项。

  子公司华录易云科技有限公司总经理赵新勇代表易华录申报的基于全息感知的公安交通管控与协同指挥关键技术及应用荣获国家科技进步二等奖。此外,公司还获得中国智能交通协会科学技术一等奖、安徽省科学技术进步一等奖、北京市科委科学技术二等奖、教育部科学技术进步二等奖等5项省部级奖项。

二、核心竞争力分析

  (一)央企优势

  随着“数字经济、智能经济”时代的到来,国家已将数据视为重要的战略资源、生产资料,在生产资料公有制为主体的经济形态下,旨在对数据这一数字经济的核心生产资料进行安全保管、保值增值、合法利用。

  华录集团作为中央企业,一是秉承国有企业为国家社会经济发展的发挥主导力量的责任,承担着打造智能经济基础设施的职能。二是为落实“数字经济”战略,数据要素开放共享应用已成必然趋势,具备执行服务的身份优势。三是华录集团作为科技创新的领军企业,国家级文化和科技融合示范基地,对新一代基础设施建设具有突出引领和示范作用,对此国开行为助力华录集团跨越式发展,支持新兴产业,提供近百亿的资金支持。

  易华录作为华录集团旗下核心上市公司,作为集团数据湖战略的排头兵,将借助华录集团的政策优势、强大的品牌影响力,以及优质资源的凝聚力和人才的号召力,转化为企业的发展动力,推动相关产业的加速发展。

  (二)独创数据湖生态优势

  易华录数据湖作为公司独创的商业模式,有效地解决了对城市数据的集中采集、存储和分析基础需求,解决了数据时代数据应用的成本、效率、安全及架构问题;全面满足了政府对建设“数字中国”、发展“数字经济”落地新一代基础设施建设的需求。公司始终以“理论指导实践,实践丰富理论”为原则,在推动数据湖项目落地的同时,不断丰富完善数据湖理论研究,2019年,《数据湖——新时代数字经济基础设施》一书由中央党校出版社正式出版,奠定了易华录现阶段的商业模式基础。

  公司作为数据湖生态解决方案的独家提供商,依托自身多年的为政府部门提供智慧城市的落地经验以及全国300多个城市的服务网络和营销渠道。同时数据湖生态联盟已汇聚近400家成员企业,覆盖了5大行业领域的37个细分行业方向,连接了华为、三大运营商、BATJ、旷视、比特大陆、360等知名企业,为数据湖接入全球顶级算力资源。

  同时,为促进数据湖生态发展、挖掘数据湖中海量数据(603138)价值,公司与数据湖所在地政府签订了《数据使用许可框架协议》,为数字经济探索拔得先发优势。

  (三)产品技术优势

  公司在国内拥有华松蓝光存储产品的唯一销售渠道、技术方案、以及蓝光光盘耗材的供应链。现阶段蓝光存储设备中使用的蓝光光盘单盘容量可达300G,目前已准备量产500G光盘。

  蓝光存储技术成熟具体海量、安全、绿色的产品特性。蓝光存储迭代成本低,迭代速度远超其他存储介质,预计在2020年容量将达到1TB,2025年容量将达到6TB以上。

  公司是国内唯一的300GB以上蓝光存储解决方案供应商,公司掌握了领先业界的光电磁一体化平台技术,开发了多款蓝光衍生产品,同时与华为在冷热数据混合存储综合解决方案及产品上开展深入合作,是国内冷存储领域的龙头企业。公司在蓝光及光电磁一体化存储领域拥有28项知识产权专利、获得了国内外14个奖项、承接了4项国家级科研项目。公司光电磁一体化大数据云存储管理平台是工信部大数据产业发展试点项目。蓝光光盘库产品获得国家级检测资格认定3个、获得市级检测资格认定3个,是工信部《绿色数据中心先进适用技术目前(第一批)》中唯一的存储上榜产品。

  公司在智慧城市储备了大量的人工智能算法、技术和产品。在智能交通和公共安全领域拥有大量算法,具体将数据+人工智能提升到应用层面的能力。同时公司协助起草并制定了汽车电子标识的国家标准,目前基于自主的产品和应用已落地国内汽车电子标识首个项目和智能网联汽车行业项目,具有极好的示范作用。

  报告期内,公司项目申请并获得了国家科技进步二等奖,申请并获得了奖项荣誉27项,包括2019软件和信息技术服务综合竞争力百强企业、2019年中国软件行业最具影响力企业、2019中国智慧城市百佳核心企业等。公司基于核心数据湖产品、城市大数据及公安交通行业大数据应用产品的研发投入超过2亿元。

  (四)人才和激励优势

  国内最优秀的行业和技术团队汇聚于公司,保证了持续创新能力。公司自成立之初就形成了一支技术精湛、经验丰富、结构合理、团结合作的管理和技术团队,在云计算、大数据领域及智慧城市行业积累了丰富的技术开发和项目建设经验,拥有行业内具有极大知名度与影响力的领军人才专家团队。公司拥有国家首批百千万人才、国务院特殊津贴专家、北京市百名领军人才、中关村高聚人才等20多位国内知名专家,拥有中科院院士等10多名外聘专家。

  拥有2个国家级研发平台(国家博士后科研工作站和国家企业技术中心)和1个国家级CNAS检测机构,8个省部级研发平台,先后承担和参与了国家级和省部级科研项目30余项。公司始终秉承人力资源是企业发展的第一资源理念,加大985/211院校招聘力度,全面优化人员配置。

  报告期,公司共有博士研究生27人,硕士研究生375人,近三年年均研发投入的金额达2.2亿元。

  为保障人才利益,与公司共享的经营成果,公司通过参与定向增发、股权激励等形式对企业核心人才实施了有效激励。作为央企改革“双百企业”,公司充分发挥混合所有制的优势,鼓励人才在上市公司平台、子公司持股。

三、公司未来发展的展望

  (一)行业趋势与公司发展战略

  从经济形势来看,目前我国处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,在结构性、体制性、周期性问题相互交织,“三期叠加”影响持续深化。中美贸易摩擦带来的投资不确定性和外部需求减少等不利影响虽然短期内难以有效消除,却将进一步发挥“鲶鱼效应”,倒逼高新技术制造业和高技术服务业加快转型升级。长期来看,新的发展动能将逐步抵消结构调整的负面影响,渐进式实现新旧动能转换。

  从大数据产业发展趋势看,中国数据总量正以高于全球平均年增长速度3%的幅度激增。

  预计到2025年将达到48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,成为全球最大的数据资源储备国。前所未有的数据增长和数据价值挖掘、数字化转型需求,将在未来十年为中国乃至全球大数据企业带来新一轮商业模式创新和技术变革。

  1.数据湖将成为融合新生产要素的重要载体

  数字世界的加速到来致使包括生产力、生产工具和生产关系在内的一切都将重塑,促成下一代数字经济基础设施建设的加快。在新的生产要素中,算力成为新的生产力,数据则是新的生产资料,5G+AI+云成为新的生产工具,数据湖正是融合新生产要素的重要载体。报告期内,数据湖围绕数据的全生命周期管理打造新一代基础设施,在硬件层面构筑了高性能、低成本、智能化、高安全的数字经济底座,并通过对存储、算法、计算等各类平台的创新融合,借助虚拟化引擎将数据基础设施对外开放,让数据每比特成本最优、价值最大、安全性最高。在以数据为要素的新型生产关系中,生产资料及各个生产加工环节自主安全可控将对国民数字经济发展起到重要影响。

  2.通过“大数据一级开发治理”实现数据从生产要素到数据资产的转变

  随着《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》的发布,数据作为一种新型要素,其价值的体现是从生产资料到数据资产的转变,需要通过大数据一级开发治理实现。《意见》提出,要推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护,并强调引导培育大数据交易市场,为数据要素市场化配置指明了方向,对推动数字经济高质量发展具有重要指导意义。

  数据湖价值体现在两个属性的应用,一是基础设施属性,作为数字经济的底座,体现在提升社会治理、城市管理、公共服务和产业服务的综合效益上,可通过制定数据开发治理的基本机制、开发流程和标准体系,解决数据完整度、数据确权、数据开放、数据共享、数据交换、数据应用、数据安全的一系列问题;二是金融属性,体现在数据本身及衍生品可以开展数据价值评估、数据交易、数据资产变现的商业模式中。数据银行作为数据的开发治理机构,承载着数据资产形成、管理、交易和流通的职责,也是实现数据湖熵减的重要手段。如要实现完整的数据银行商业体系,预估还需要区块链等数字确权技术被成熟应用、政府部门出台完善的数据要素使用管理制度并授予特许经营权进行监管等条件支撑。

  3.以高质量数据标注为切入点打造算法商店

  算法是创造智能应用的基石,是数据湖的核心价值,而高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标。随着AI行业的纵深发展带来对数据的新需求,应以高质量数据标注为切入点,助力算法训练,提供集数据标注、模型训练、模型测试、产品评估于一体的综合性服务,形成数据湖强大的算法能力,应用到图像识别、语音识别、动作识别、自动驾驶等不同领域;公司将打造算法商店,为政府用户、企业用户、个人用户、合作开发者和算法加工者等多种用户角色提供应用和算法服务的开发、加工、运行和交易服务。

  4.认知计算赋能社会,最终实现数字永生

  数据湖的终极阶段,是形成认知计算能力,从而赋能及催生社会各个行业数据应用场景的落地,实现人类更优雅、更智慧、更有尊严生活的目的。也就是说,未来数据湖可以通过完整地刻画、计算及分析数据关系,真正实现包括城市运行数据、企业运营数据,以及个人生活数据在内的所有非结构化数据的解读与洞察,形成智能数据档案,使得AI真正具有推理能力,推动人工智能从“感知”走向“认知”,通过数据湖认知计算主动赋能,提供智能化、个性化、一体化的服务。

  (二)下一年度经营计划

  2020年,公司将进一步推动战略转型,打造拥有核心技术、核心产品、核心团队、核心竞争力的大数据公司,提升改革成效,提高管理水平,为实现从数据湖基础设施建设者向大数据认知计算运营商转型打好基础。

  (1)主营业务层面

  1.落实数据湖战略部署,实现商业模式新突破

  在ToG业务领域,公司将数据湖全面布局一、二线城市,通过参与顶层规划带来的综合红利,力争实现第二步的目标,至少在全国每个省建设一个数据湖。

  在ToB业务领域,完善营销模式和策略,打造强有力的营销队伍,加速ToB业务拓展。

  加强行业应用解决方案与硬件产品功能的深度融合,避免单纯的硬件产品销售,真正将

  D-BOX产品打造为光磁一体、在细分领域有深度数据分析和应用能力的企业级DT产品。公司聚焦公安、医疗、教育、政企四个行业,同时推动细分领域的生态合作,以行业应用带动产品营销。

  在ToC业务领域,2020年葫芦产品形成完整商业模式并投入市场通过运营来检验和调整,首先在数据湖落地城市展开运营。其次在葫芦助手、智能交互、智能文件管理、AI影音处理方面进行重点升级,打造用户会用、爱用、市场领先的全新个人存储产品,培养用户永久存储的意识,从为用户构建完整科学的个人存储体系和个人数字孪生引导开始,引领用户一步步理解数字永生内涵和意义。

  2.以城市大脑为核心,实现智慧城市迭代发展

  从智慧城市到新型智慧城市、再到数字孪生城市,城市数字化转型随着科技的高速发展快步迈入新阶段。公司要将建立在海量数据长期存储基础上的城市大脑真正打造为提升政府治理能力、社会服务水平、推动产业发展的基础性抓手。我们要充分利用数据湖强大的DT洞察力的优势,构建完成“城市大脑+行业子脑”在数据湖的深度应用,在2-3个数据湖的实践中,打造以城市大脑平台为核心能力,推出具有市场绝对竞争力的城市大脑,在数据湖外的广大市场进行规模化地推广。

  3.持续提升运营质量,开创运营能力新局面

  2020年,全公司以数据湖引水运营为核心目标,推动研发组织架构和公司业务模式全面转型,构建研发、销服、交付一体化的组织架构,组建数据、算法、大脑和场景四大业务群,让业务目标更加清晰、组织资源更加内聚、前后协动效率更加高效。

  数据业务方面,加快全面提供常态化、大通道、规模化的引水工具,在数据治理、数据挖掘、数据编目、数据应用等方面取得实质性突破;大脑应用方面,依靠成熟应用,固化引水通道,验证数据价值;算法业务方面,加快完善视频、政务引水方案,支撑各湖即将展开的大规模引水业务,打造易华录人工智能体系,搭建人工智能平台,开展人工智能算法研发和运营;场景应用方面,以发挥数据湖多维度、大范围、长时段海量数据的巨大优势为出发点,以提炼入光场景应用为核心,完成从感知计算向认知计算的转型升级,实现场景落地。

  同时,拓展生态运营工具,作为自研产品的补充,快速扩展数据湖应用场景落地。

  (2)经营管理层面

  2020年,公司将加强人才队伍建设,持续提升人才招聘的精准度,打造领军型经营管理者队伍、效能型专业人才队伍、专家型高技能人才队伍,鼓励并选拔一批管理人员和业务骨干到数据湖项目上锻炼,提升综合素质。针对数据湖生态运营工作,选拔并培养一支全能型、复合型、突击型精干人才队伍,以“数据即场景,场景即商机,商机即收入,收入即运营”为核心思想,培养迅速研判政府及市场需求、快速对接并及时响应的能力。

  2020年,公司以提高公司运营效率为目标,按照“智慧管控+数字化运营”双管齐下、分步实施的策略,整合多维度的门户展现平台、全生命周期项目管理平台、多领域共享服务平台、一体化流程管控平台、体系化知识管理平台,打造灵活高效的智慧办公平台,赋能公司内部运营管理和风险防控。总部各个板块、各个部门的工作都将紧紧围绕数据湖战略,赋能、服务于数据湖产业,突出问题导向,提高发现问题的敏锐性和解决问题的自觉性,提升精细化管理水平,推进各项工作规范化、制度化、程序化、标准化。公司在拓展数据湖生态建设运营的基础上,要通过自研加生态的模式,持续开发运营类DT产品,赋能项目公司开展数据运营业务,同时加强对子公司和项目公司研发方向、产品规划的指导,实现差异化发展和错位竞争,推动全公司产业协同发展。

  (三)公司面临的风险及应对措施

  1.政策环境风险

  由于公司现阶段主要客户为政府部门,公司项目可能会受到政府团队/官员更替的影响。

  另由于数据湖业务将存储政府数据,涉及到数据探矿、开采权及数据银行等事项,因此不可避免涉及到数据资产的管理和使用,目前数据确权的法治工作有待健全。

  对策:随着数据湖的落地和运营,未来将成为落地区域内必不可少的大数据基础设施,对于政府、企业和个人都将产生较强的使用粘性,很大程度上可对冲政治换届对业务的影响。

  同时公司与政府的协议中将对政府数据的保存、确权等进行约定明确政府部门参与项目的形式、时间、内容、方式等,避免政府干预项目决策。同时,通过完善的软硬件架构、合理的产业架构提高数据物理存放及流转过程中的安全性。

  2.数据湖运营风险

  一是数据湖运营的技术手段对运营工作支撑有待进一步提高;二是数据湖区域布局有待完善;三是数据湖应用场景不够丰富;四是ToB业务营销工作有待加强。

  对策:针对运营工作,公司将加速数据运营产品、运营模式开发,加强具有运营思维的组织队伍建设。针对数据湖区域发展不均问题,公司将凭借丰富的落地经验打造标杆项目,全面布局一、二线城市,针对数据湖应用场景问题,公司将加强产品的设计深度和前瞻性,以及产品之间的联动性。加强与生态合作伙伴合作对应用场景的开发创新。加大研发投入,加强高品质的研发管理,以生产工作为导向,为数据湖引水运营打开新局面。针对ToB业务推广,明确产品定位,创新营销模式及营销策略,强化营销队伍能力,加深与B端重点战略伙伴的合作。

  3.财务风险

  公司业务和市场不断拓展,部分项目尚在建设期,公司在项目融资、交付、回款上面临压力,对应可能产生资金成本升高的风险。

  对策:针对此方面风险,公司加强项目整体管控力度,严把项目立项标准,提升项目管理水平,强化回款责任意识,推动两金绝对压降,加速对已建项目的确认和验收回款。设计有利的股权结构、匹配合适的融资渠道、搭建可行的交易结构,提高融资的针对性与效率,形成标准化融资方案和融资流程。依托央企优势,不断拓展融资渠道,探索以银行、租赁、产业基金、地方专项债、引导基金等为代表的组合融资模式;切实把握有利资源,充分发挥政府在融资过程中的强力支撑作用,破解融资难题,保障数据湖项目持续健康发展。

  4.人力资源风险

  公司人才梯队建设亟需加强,员工职业成熟度有待提高。公司目前的人员结构存在高学历、低龄化的特点,管理经验缺乏,要加快培养和打造适应公司转型发展需要的高素质人才队伍。

  对策:坚持以人为本,打造高素质高水平的人才队伍。在人才选用育留方面,一是加强人才队伍建设,持续提升人才招聘的精准度,打造领军型经营管理者队伍、效能型专业人才队伍、专家型高技能人才队伍,鼓励并选拔一批管理人员和业务骨干到项目公司锻炼,提升综合素质;二是规范管理干部选拔任用流程;三是完善职级体系和薪酬标准;四是搭建全方位培训体系。

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