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在股市中，我们常常会听到波动率这样的一个词汇，在之前的文章中小编也有为大家介绍过关于股票波动率的一是历史波动率，它是通过使用一个计算标准差的公式对标的工具在过去价格变化快慢的衡量;二是隐含波动率，只与期权有关，它是期权市场对标的物在期权生存期内即将出现的统计波动率的预测。计算和比较这两种波动率，可以在预测标的工具即将出现的波动率方面立刻对交易者有所帮助，这在决定目前的期权价格方面关重要。
计算隐含波动率通常使用的方法是利用布莱克-斯科尔斯的期权定价模型，因为在任何时间点上，交易者都可以确切的知道影响期权价格的标的股票价格、期权执行价格、利率、到期期限、期权交易价格、股息，这样剩下的未知的是波动率，即隐含波动率(简单的可以说，是由期权价格计算出的波动率)。所以说隐含波动率是期权交易中的一个重要的“修正值”(fudgefactor),如果隐含波动率过高，那么期权的定价过高;如果隐含波动率过低，期权会便宜，甚过低。正式因为这样，我们对标的证券的市场运动方向持有看法而进行期权交易的时候，会经常听到有人用“波动率交易”来称呼“期权交易”。另一种计算隐含波动率的方法是广义回归条件异方差(GACRCH)，该方法被认为是预测波动率进的技术，在预测短期波动率优势较为明显，但在长期波动率的预测上并不是很有用，而长期波动率的预测正式波动率头寸交易者所感兴趣的，所以该方法在股票期权波动率交易中并不是广泛使用，相反，更受货币期权交易的经纪商欢迎。
波动率将所有期权策略联系在了一起，在期权交易中，交易者直接转向波动率交易，但这并不能说波动率交易消除了所有的市场风险，只能说预测波动率比预测价格方便要容易得多。这是因为几乎所有股票、指数或期货合约的隐含波动率图形都有相似的模式：一个交易范围。正是由于有这样的“正常”交易模式，许多投资者变得热衷于对波动率进行预测。对于隐含波动率的这个“正常”交易范围，了解其值的范围幅度时候，也可以引进其相对数的范围，即引用百分比级别。如果数的范围幅度很宽，那么，一个极度低(高)的百分比级别确实代表了一手便宜(昂贵)的期权;如果这个范围比较窄，那么这个极度的百分比级别不再那么有吸引力。此外，在其他情况相同的条件下，距离到期日时间较长的期权隐含波动率的范围没有距离到期日时间较短的期权隐含波动率的数范围大。实际交易中，如果交易者长期持有期权，随着期权到底日的临近，波动率范围会扩展开，隐含波动率可能会实质性下降从而导致亏损;如果长期期权波动范围非常小，即使期权初相当便宜，隐含波动率的迅速增长也不可能转化为像在短期期权中可以看到的价格收益。从波动来交易的角度来说，要找到长期期权的隐含波动率的极高或极低值并不容易。所以，懂得过去隐含波动率范围的重要性，并且意识到隐含波动率的范围会随着时间的缩短而扩展，这对所有在交易决定中使用隐含波动率的人来说非常重要。
当然不排除隐含波动率会突破这个“正常”的交易范围，比如，企业的收购、兼并，或者股票的价值稀释等。如果有人提前得知内幕消息，会积极的、想法设法的买进
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